前陣子參加 AI 的產業交流會，我被問到了這個問題「What would be one piece of advice for future AI leaders?」
我沉思了一下，說出「Never underestimate the effort required to undergo a paradigm shift，千萬別低估典範移轉所需要耗費的功夫」
我猶記得十年前 Uber 在台灣推出時，那感覺就像是全世界都在反對這個產品。
計程車司機恨死這個點子了，政府不了解這個概念，用戶覺得會叫 Uber 都是盤子。
儘管這產品相當直觀且使用起來也相對方便，但大家花了近十年時間才完全接受這個概念。
今天，Uber 隨處可見，解決了乘客的問題，並為外送員和司機提供了生計。
-
回想起最近，我們試著將生成式人工智慧（GenAI）解決方案整合到營運的過程，不免發現有許多相似之處。
雖然 GenAI 看起來並不像當初 Uber 的產品對市場造成那麼多衝突，但這種感覺還是很熟悉。
這項技術很厲害，能提升生產力、降低成本和增強員工表現。然而，伴隨著這些好處，接種而來的是內部員工的疑慮：
「人工智慧會搶走我的工作嗎？」
「為什麼這個大型語言模型（LLM）這麼難控制？」
「營運上要導入有這麼多漏洞，我們真的有辦法修完嗎？」
-
身為領導者我們必須意識到，管理這種企業轉型是極具挑戰的。
解釋產品的價值很困難，說服人們也很困難。
最重要的是，要大家去想像一個沒有具體成果的未來是最難的。
如果人們看不到好處，他們很快就會失去信心，回到自己的舒適圈。
我真希望我早點知道，趁早帶著大家跟上這個旅程是多麼的重要，千萬不要低估改變行為的難度。
Comments